根据Kuai Technology，6月26日，千癌癌症医院和阿里巴巴该死的医院共同发布了世界上第一个用于胃癌成像筛查的AI模型，葡萄葡萄。该模型使用纯扫描的CT图像首次识别早期胃癌伤口，并在全国20家医院携手，以显着提高近100,000人的大规模临床研究中的胃癌检测率。相关论文于24日发表在国际自然医学杂志上。根据国家癌症中心的统计数据，我所在的国家每年有大约360,000例新的胃癌和260,000人死亡，在所有致命肿瘤中排名第三。如果可以在早期阶段检测并进行干预，那么5年的患者安全率可能会从最低的30％到90％以上，这可能会显着失望。根据张文的说法，相应的论文和专门研究草学院的老年算法，普通CT通常认为扫描不适合诊断腔器官（例如胃肠道）。该联合团队破坏了该行业的自然理解，并建立了用于胃癌普通扫描CT成像的世界上最大的多中心数据集，克服了诸如主要的腹部形态变化，内部内容和最初的伤口，限于粘膜层。与放射科医生相比，葡萄葡萄的敏感性和规范分别为85.1％和96.8％，分别增加了21.8％和14.0％。这使得简单的CT扫描首次识别早期胃癌，并且产生“简单的CT+AI扫描”是多癌筛查的又一步。研究提出的模型为预防和治疗胃癌的问题提供了新的解决方案。首先，使用AI进行简单腹部诊断患者的初始科学，然后使用GAstroscopy评估AI鉴定的胃癌高风险的人。在筛查两家区域医院的模拟机会主义试验中，葡萄葡萄模型准确且认可良好的胃癌风险，胃癌检测率无症状，胃癌检测发生率，近四例被发现病例成为无症状的胃癌患者。该AI模型是一个重大的医疗成功，它使筛查可能基于群体成像的癌症。 [本文的结尾]如果您需要重新打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Suixin